왜 Coral일까요?
IoT 및 AI) 애플리케이션은 일반적으로 전력, 메모리, 계산 측면에서 리소스가 제한되어 있습니다. 이는 보다 효율적인 알고리즘과 계산 방법의 개발을 촉진시킵니다. 작은 데이터세트를 갖춘 경량 모델과 낮은 전력 소비 및 낮은 대기 시간 컴퓨팅 리소스가 필요한 추론 애플리케이션의 경우 Google의 Coral Edge TPU가 좋은 선택입니다.
Coral Edge TPU 소개
ASUS IoT는 IoT 및 AI 시대에 이상적인 솔루션을 제공하기 위해 최선을 다하고 있습니다. Google 기술 및 Coral 툴킷과 함께 Coral Edge TPU를 사용하면 빠르고 효율적이며, 비공개이고 오프라인인 제품을 구축할 수 있습니다.
객체 감지
이미지에서 인식되는 다양한 객체의 위치를 중심으로 사각형을 그립니다.
자세 추정
다양한 신체 관절을 식별하여 이미지 속 인물의 포즈를 추정합니다.
이미지 분할
이미지의 다양한 개체와 그 위치를 픽셀 단위로 식별합니다.
자세 추정
다양한 신체 관절을 식별하여 이미지 속 인물의 포즈를 추정합니다.
AI 애플리케이션에 적합한 폼 팩터를 찾아보세요.
Prototyping
Production
Accessories
아이디어를 스케치부터 개념 증명까지 쉽게 진행할 수 있습니다.
