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왜 Coral일까요?

IoT 및 AI) 애플리케이션은 일반적으로 전력, 메모리, 계산 측면에서 리소스가 제한되어 있습니다. 이는 보다 효율적인 알고리즘과 계산 방법의 개발을 촉진시킵니다. 작은 데이터세트를 갖춘 경량 모델과 낮은 전력 소비 및 낮은 대기 시간 컴퓨팅 리소스가 필요한 추론 애플리케이션의 경우 Google의 Coral Edge TPU가 좋은 선택입니다.​ ​
ASUS IoT and Coral working together helpng you to build products
Coral Edge TPU 소개
ASUS IoT는 IoT 및 AI 시대에 이상적인 솔루션을 제공하기 위해 최선을 다하고 있습니다. Google 기술 및 Coral 툴킷과 함께 Coral Edge TPU를 사용하면 빠르고 효율적이며, 비공개이고 오프라인인 제품을 구축할 수 있습니다.
Object detection
객체 감지
이미지에서 인식되는 다양한 객체의 위치를 중심으로 사각형을 그립니다.
Pose estimation
자세 추정
다양한 신체 관절을 식별하여 이미지 속 인물의 포즈를 추정합니다.
Image segmentation
이미지 분할
이미지의 다양한 개체와 그 위치를 픽셀 단위로 식별합니다.
Key phrase detection
자세 추정
다양한 신체 관절을 식별하여 이미지 속 인물의 포즈를 추정합니다.
비즈니스에서 도움이 되도록 제작되었습니다.
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아이디어를 스케치부터 개념 증명까지 쉽게 진행할 수 있습니다.
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Coral Dev Board Micro
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카메라, 마이크, Coral Edge TPU가 포함된 마이크로 컨트롤러 보드
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Coral Dev Board Mini
Coral Dev Board Mini
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온디바이스 ML 제품의 프로토타입을 빠르게 제작하기 위한 개발 보드
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Coral USB Accelerator
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기존 시스템에 머신 러닝 추론을 제공하는 USB 액세서리
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Coral Dev Board
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온디바이스 ML 제품의 프로토타입을 빠르게 제작하기 위한 개발 보드. 탈착식 SoM(시스템 온 모듈)을 통해 프로토타입부터 생산까지 확장 가능