CRL-G18U-P3DF 和 CRL-G116U-P3DF 是全球首款配備 Google Edge TPU、先進電源設計和簡易系統設定工具的 PCI Express AI 加速卡
2020/11/12
華碩今日宣布推出 CRL-G18U-P3DF 和 CRL-G116U-P3DF,此兩款全新全高與半長 PCI Express® 3.0 AI 加速卡採用專為 AI 應用設計的 Google Edge TPU 處理器。
兩款新擴充卡均配備 Edge TPU 機器學習 (ML) 加速器,以加快處理效率、降低電源需求,並協助更輕鬆建置連網裝置與智慧型應用。藉助此內建 ML 加速器,CRL-G18U-P3DF 能以每單位運算僅 36 W 的功率,每秒執行高達 32 兆次運算 (TOPS),而 CRL-G116U-P3DF 則能以 52 W 的功率將效能提升至最高 64 TOPS。這些擴充卡也針對 TensorFlow Lite 深度學習架構最佳化,可輕鬆進行編譯和執行常見的 ML 模型。
ASUS CRL-G18U-P3DF 和 CRL-G116U-P3DF 為 AI 加速提供吸引人且強大的隨插即用體驗。這些擴充卡經過精心設計,可在高負載下維持穩定,且具備最佳化的散熱效果,可藉由雙 Axial-tech 渦輪風扇推動冷空氣通過銅質散熱器,進而快速從核心排散熱量,確保不間斷的高效能運作。
全新擴充卡的結構也非常堅固,配備一體式保護蓋,可為每一側增強保護效果。它們支援符合業界標準的 PCI Express 3.0 x16 插槽,可為各式各樣的使用者提供方便輕鬆的擴充方法。
安裝 CRL-G18U-P3DF 或 CRL-G116U-P3DF 後,使用者即可利用內建的推理能力打造高效、私有、快速和離線的產品。對於想要在邊緣上針對各式垂直應用部署 AI 模型的獨立軟體供應商 (ISV) 和系統整合商 (SI),它們也是理想的選擇。
ASUS IoT 事業部與 Google Coral 平台致力透過新合作關係,開發應用於邊緣運算的 AI 解決方案。具體而言,全新 ASUS IoT AI 加速卡可為使用者提供 AI 開發硬體,並配備 Google Edge TPU,可協助打造 AI 專案。
當然,ASUS IoT 不僅僅是硬體供應商。我們在專屬支援頁面提供最新更新內容和全面的產品資訊,可幫助使用者快速輕鬆地找到所需的一切。因此,CRL-G18U-P3DF 和 CRL-G116U-P3DF 是開發 AI 應用的理想選擇,無論是瑕疵偵測、避障、回應式零售廣告或更多其他用途。
CRL-G18U-P3DF 和 CRL-G116U-P3DF 可透過以下經銷通路採購。如欲瞭解詳細資訊,請聯絡當地的華碩業務代表。
CRL-G18U-P3DF | CRL-G116U-P3DF | ||
主晶片 | 核心 | Google® Coral Edge TPU 處理器 | |
PCI Express® 介面 | PCI Express® 3.0 x16 | ||
軟體 | 支援架構 | TensorFlow lite | |
精準度 | INT8 | ||
效能 | 32 TOPS | 64 TOPS | |
散熱解決方案 | 風扇設計 | 主動式風扇 | |
電源 | 電源連接器 | 1 x 6 針腳 12V 外接式電源 | |
功耗 | 36 W | 52 W | |
作業系統 | Linux | Ubuntu 18.04、Debian 10 * 如需最新作業系統支援清單,請參閱 https://iot.asus.com/。 |
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環境 | 運作溫度 | 0~55°C | |
非運作溫度 | -40~85°C | ||
相對濕度 | 0%~85% | ||
尺寸 | 寬度 | 42.1 mm | |
高度 | 126.3 mm | ||
深度 | 186.3 mm | ||
重量 | 516 g | 530 g |
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