邊緣裝置更有效進行臉部辨識
ASUS IoT 臉部辨識包括邊緣 AI SDK 和臉部辨識解決方案。
邊緣 AI SDK 專為生物識別系統開發商和整合商設計，為其提供更好的靈活性和功能來實現各種現場應用。
臉部識別非常適合各種類型的學校和工作場所，可以簡化安全流程並提高營運效率，提供完整且易於管理的平台。
邊緣 AI
邊緣 AI 在邊緣運算環境中執行。這種本地化處理允許裝置在幾毫秒內做出決策，以保護用戶隱私、提高通訊安全性並減少延遲。
具成本效益
ASUS IoT 臉部辨識功能可與各種網路攝影機或其他低成本攝影機配對。我們提供合理的授權價格，並提供免費的客戶服務。
彈性靈活
ASUS IoT 臉部辨識功能與 ASUS IoT 裝置應用程式配對。憑藉豐富的 GPIO 連線功能， ASUS IoT 裝置甚至可以與電子門或門鎖以及對講系統連接，構成全面的門禁系統。
強大的臉部辨識 AI
除了高精度、高速、全臉識別之外，我們的臉部辨識邊緣 AI 模型還能搭配不同的 IoT 裝置平台使用，以達到最佳效能。
99%
全臉辨識準確率高。
95%
戴口罩的人進行臉部辨識的準確率很高。
150ms
快速推論速度和執行時間。
臉部偵測
為視訊串流或圖片中偵測到的臉部產生高精度位置。提供臉部邊界框和關鍵點，讓客戶實現更多現場應用。
臉部辨識
從資料庫中擷取臉部特徵並識別個人。提供 1:1 驗證和 1:N 身分驗證辨識模式。
口罩偵測與辨識
即使戴著口罩，也能辨識個人，並監控該個人是否有配戴口罩。無需單獨登錄戴口罩的臉部。
防欺騙
提供安全、準確的活體偵測，防止攝影機生物識別詐欺。
探索我們的產品
ASUS IoT 具有廣泛的數位工具和智慧功能，每個企業都能找到適合的功能。
臉部辨識 SDK
FaceMe® SDK
臉部辨識解決方案
ASUS IoT 臉部辨識 SDK
ASUS IoT 臉部辨識 SDK 可搭配 ASUS IoT 裝置 (Tinker Board 系列和 PE1000N 系列) 使用，為客戶提供最佳的臉部辨識效能和服務。
支援多種作業系統，提供簡單易用的 API，讓客戶開發更加方便靈活。
最新
Arm 系統，配備 NVIDIA Jetson、LPDDR4、eMMC、USB3、雙 LAN、HDMI、M.2 E、M.2 M、mini PCIe、AEM、雙 SIM、12-24V
