GPU 和邊緣 AI 加速器

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為 Coral Dev Board Micro 提供乙太網路連線功能及電源。
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為 Coral Dev Board Micro 提供無線連線功能。
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配備攝影機、麥克風及 Coral Edge TPU 的微控制器板。
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為 Coral Dev Board Micro 和 Coral 附加板提高保護和易用性。
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  • NXP iMX 8M SoC
    四核心 ARM Cortex-A53,搭配 Cortex-M4F
    2D/3D Vivante GC7000 Lite GPU 和 VPU
  • Google Edge TPU ML 加速器
  • 加密輔助處理器
  • Wi-Fi 2x2 MIMO (802.11b/g/n/ac 2.4/5 GHz)
  • 藍牙 4.2
  • 8 或 16 GB eMMC
  • 1、2 或 4 GB LPDDR4
  • USB 3.0
  • Gigabit 乙太網路
  • HDMI 和 MIPI-DSI
  • MIPI-CSI-2
  • 最高 95 x GPIO (包括 SPI、I2C、PWM、UART、SAI 和 SDIO)
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  • MediaTek 8167s SoC
    四核心 ARM Cortex-A35
    Imagination PowerVR GE8300 GPU
  • Google Edge TPU ML 加速器
    4 TOPS 峰值效能 (int8)
    每瓦 2 TOPS
  • ARM TrustZone Security
  • Wi-Fi 5、藍牙 5.0
  • 8 GB eMMC、2 GB LPDDR3
  • 40-pin GPIO 擴充接頭
  • Mendel Linux 出廠前完成更新
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  • Google Edge TPU ML 加速器
    - 4 TOPS 總峰值效能 (int8)
    - 每瓦 2 TOPS
  • 整合式電源管理
  • PCIe Gen2 x1 介面
  • 標準 Half-Mini PCIe 卡
  • 作業溫度:-20 至 +85 °C
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  • Google Edge TPU ML 加速器
    4 TOPS 總峰值效能 (int8)
    每瓦 2 TOPS
  • 整合式電源管理
  • PCIe Gen2 x1 介面
  • 作業溫度:-20 至 +85 °C
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  • Google Edge TPU ML 加速器
    4 TOPS 總峰值效能 (int8)
    每瓦 2 TOPS
  • 整合式電源管理
  • PCIe Gen2 x1 介面
  • 作業溫度:-20 至 +85 °C
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  • 2 x Google Edge TPU ML 加速器
    8 TOPS 總峰值效能 (int8)
    每瓦 2 TOPS
  • 整合式電源管理
  • 2 x PCIe Gen2 x1 介面 (每個 Edge TPU 一個)
  • M.2-2230-D3-E 模組
  • 尺寸:22.0 x 30.0 x 2.8 公釐
  • 作業溫度:-40 至 +85 °C
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本款 USB 配件可將機器學習推論功能導入現有系統
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可快速設計內建機器學習產品原型的開發板。利用可拆式系統模組,從原型擴展至生產階段