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成功案例

華碩IoT 助力金屬加工工廠AI智慧升級

2022/07

Our Customer

金豐機械工業股份有限公司是台灣最大專業機械沖床製造廠商,也是世界前五大沖壓機(沖床)與鍛造機的製造廠商,是擁有超過70年 歷史的國際企業集團,專業產品線包含各式機械沖床與鍛造機,並可為客戶提供沖壓成型技術的整體解決方案,例如汽車鈑金沖壓生產線、馬達矽鋼片 生產線及電腦外殼生產線等。金豐追求創新與轉型,從2015年開始打造智慧工廠,近年更嘗試引進AI解決方案以便落實精實生產與發展智慧化設備。

The Challenge

工業4.0智慧製造是結合物聯網、數位化工廠、雲端服務、通訊等技術,創造虛實整合,讓製造過程高度智慧化,改變傳統工業大量 製造的商業思維。也就是運用物聯網、感測技術技術連結萬物,使得機械與機械、機械與人之間可以相互溝通,將傳統生產方式轉為高度客製化、 智慧化、服務化的商業模式,快速製造少量多項的產品,因應快速變化的市場,以增進企業競爭力與獲利。

一般製造業通常以人工目視的方式針對沖床生產出的產品進行瑕疵檢測,然而人工目檢在效率與精準度上都有其限制,特別對金屬機構件業者 更相對困難,因光線反射常需要多角度翻轉產品才能發現瑕疵,因此掌握光學及元件表面特性以取得完整且正確的瑕疵資料極為重要,另外金屬模 具種類眾多,也難以單一人力判定瑕疵,所以導入自動光學檢測取代人工目檢已成為製造業趨勢。

The solution

ASUS IoT AISVision 是一套簡單易用的人工智慧視覺軟體工具包,特別適用於金屬沖壓、塑膠射出及電子零件組裝等工廠端應用, 針對光學及物理元件表現特性,讓AI學習瑕疵資訊與訓練模型,進而提高辨識效率與精準度,如:刮痕、壓傷、髒汙等,甚至能分辨夾藏在同心圓、 髮絲紋中的瑕疵,優化生產流程,提供優於業界的異常檢測(Anomaly Detection) 技術,更將過去耗費數小時的模型訓練,大幅縮短為數分鐘, 滿足工廠快速建模上線導入的需求。同時,AISVision更支援Intel OpenVino的推論架構,可以大幅降低硬體的建置成本。

AISVision 擁有強大產品優勢,最主要在於No-code快速建模的能力。由於訓練架構包含監督式學習與非監督式學習模式,所以只需要少量樣 本或良品訓練即可進行精準模型建立,另外華碩獨家開發的AI視覺檢測技術-MPF2,包含多物件分類、精準瑕疵檢測、快速物件辨識、快速建模異常 檢測四項功能, 可提供業主高速、高精度之檢測能力, 而偵測完畢後的模型驗證報告也針對不同模型訓練以HTML格式整理匯出,並可於程式內進行 多樣資料篩選功能,檢視不同情境下使用模型訓練狀況。最後是專門針對二次開發的設計能確保用戶的數據資料隱私,使用獨特的再訓練機制,強大 API函式庫開發支援,包含C,C++以及C#,方便程式整合快速。

The outcome

金豐生產供應鏈導入 AISVision 與安裝相機與安排適當光源,當沖壓品件完成沖壓後,立即完成拍照及檢測,高效率判讀瑕庛品並移除 瑕疵,解決人力疲勞和眾多料件判斷失準的問題。

AISVision 較傳統AI開發專案節省80%時程,能協助業主迅速完成工廠數位轉型,而透過與華碩的合作,金豐也從設備商角色邁向系統整合商,提 供one-stop 檢測服務,提高企業獲利與競爭優勢,雙方攜手打造數位化、可視化、產業升級的新一代金屬加工產業鏈生態系,是台灣產業進行AI轉型、 升級的標竿。

華碩智慧物聯網團隊相信AI機器視覺與邊緣運算是智慧製造核心,我們提供給客戶製程最佳化、降低成本、促進流程品質與效率,讓企業提高營收之 餘,創造全新商業模式;透過大量運用AI加速處理龐大數據,為客戶提供多元智慧解決方案,強化供應鏈體質,前進國際市場,為AI智慧製造樹立全新標竿。

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