由 ASUS IoT 支援的品質控管：自動偵測瑕疵螢幕

隨著智慧裝置普及，玻璃顯示面板的需求急遽增加。品管是元件生產過程中相當關鍵的環節，然而此類檢測有時仍由手動執行，過程既耗時又昂貴。此外，無論是由於分心、疲勞或其他因素，操作人員檢測時難免有所疏漏。這也是為何許多品保流程已改為自動化，而在這波勢不可擋的製造趨勢最前線，正是 ASUS IoT 硬體。

問題所在

整合自動化檢測至現有生產線

在手機、平板電腦等現代智慧裝置的製造過程中，如何識別玻璃顯示器有否瑕疵，對品管流程相當重要。在大多數情況下，這類品管流程必須處理大量目標，加上現代生產線速度變得太快，想以肉眼檢測基本上不切實際，執行任務時難以達到合格標準。因此，許多製造商安裝了自動化檢測系統，使用機器執行品管工作。

我們的客戶是一家領先業界的工業設備系統整合商 (SI)，正在尋求可整合至現有生產線的系統，協助瑕疵偵測設備在玻璃螢幕製造過程中發現瑕疵。客戶希望系統具備穩定可靠性與優異的相容性，能簡單操作，同時易於維護。

解決方案

ASUS IoT 迅速精準的瑕疵偵測

ASUS IoT 團隊與 SI 合作，結合 ASUS IoT Q170A-IM-A 工業主機板與 ASUS IoT EBE-4U 機架式裸機伺服器，支援智慧型手機製造過程中使用的自訂玻璃檢測系統。透過搭配使用這兩款多功能產品，加上 Q170A-IM-A 提供的廣泛連線能力，協助 SI 打造具強大擴充性的工業檢測系統。

在視覺檢測過程中，這台客製機器可長時間自動運作無虞，利用工業級數位攝影機以高幀率偵測表面瑕疵，快速準確地挑出有瑕疵的玻璃螢幕。

ASUS IoT 團隊協助打造的解決方案可針對不同情境，透過四個 PCI Express® 和三個傳統 PCI 插槽，可靈活容納各種類型的特殊擴充卡，包括 GPU 和影像擷取卡。此系統不僅節省空間，還可貼合不同業務需求或進行擴充。

實際成果

數位視覺檢測的新時代

行動裝置玻璃螢幕的生產過程不僅快速，更需要極高的精確度。然而目前不可能於過程中完全消除瑕疵，因此視覺品管是生產環境中不可或缺的一部分。

在 ASUS IoT 團隊和 ASUS IoT 硬體的協助下，SI 打造的自主檢測系統可將投入的人力降至最低，並大幅提升效率。透過 AI 深度學習方法，可針對不同瑕疵類別進行分類，最終目標是減少誤報。

實施此系統後，SI 的客戶在成本、效能和效率方面已取得顯著進步。與傳統手動檢測方法相比，使用 SI 的解決方案不僅可消除因疲勞和其他人為疏失造成的問題，在產量和效率方面更有驚人提升。不需停止甚至放慢生產線，即可在短時間內替每個螢幕完成評估。

隨著數位檢測和機器學習品管技術持續發展，ASUS IoT 團隊相信，這個嶄新時代目前僅拉開序幕，未來各產業的生產過程勢必都將納入這項科技。作為工業技術領域的世界領導品牌，ASUS IoT 致力於將自動視覺檢測等客戶所需的尖端創新推向市場。