將自動化智慧引入商店營運
在競爭日益激烈的業界，食品零售商正面臨前所未有的壓力。為確保店內隨時備有充足的高品質商品，必須分配工作人員定期檢查庫存數量。此外，工作人員還須為即將到期的易腐產品重新定價，以吸引顧客購買。
為協助連鎖超市將商店現代化，ASUS IoT 與合作夥伴 Macnica DHW 共同開發了先進的解決方案，不只可將過去耗時的程序改為自動化進行，更帶來以下優勢：
- 提升營運效率
- 更快的反應速度
- 減少浪費
- 增加獲利
- 做出更明智的決策
智慧補貨解決方案
超市的補貨效率將直接影響到其利潤。水果、蔬菜、糕點、糖果等無條碼商品容易腐壞，因此需要高精確度的管理機制加以控管。若商品補充速度太慢，將沒有足夠產品滿足客戶需求，造成失望感並喪失銷售機會；另一方面，若商品補充得太快便會出現過剩情形，劣質產品將繼續留在陳列中，影響購買體驗。這兩種情況都會損害連鎖超市的品牌聲譽，導致營收減少，或客戶忠誠度下降。
然而若想定期監控不同物品的數量，則須分配大量人力資源，以至於增加營運成本，並分散對其他重要任務的注意力。另外，如果工作人員忙於接待顧客，將難以時時注意何種產品缺貨，可能無法即時補貨。最後，手動調整通常仰賴主觀判斷，無法保證完全正確。為了避免上述問題，零售商希望改採資料導向的決策，而 ASUS IoT 正可協助解決這類煩惱。
ASUS IoT 和 Macnica DHW 共同開發的智慧補貨解決方案利用獨家人工智慧 (AI) 技術，協助食品零售商實施自動化策略，補充店內無條碼的易腐壞商品。此方案可全天候運作，持續針對不同類型或產品的數量變化提供視覺化檢視，以利零售商即時反應，維持最理想的產品量。員工無需進行繁瑣的手動檢測，可以專注於其他工作。
透過資料採集技術、AI 加速器硬體，以及 ASUS IoT 商店管理工具的 AI 分析，零售商不必再依靠臆測，而是根據實際資料進行補貨。Macnica DHW 提供的使用者介面 (UI) 和儀表板功能則進一步完善了這項技術。軟體專家 Macnica DHW 是 ASUS AIoT 聯盟合作夥伴計畫的重要成員，與 ASUS AIoT 聯手開發智慧補貨解決方案，成功打造擴充能力極強的端對端平台，可輕鬆部署於任何商店環境中，短時間內即可根據客戶的特定需求進行配置。
透過直覺易用的使用者介面，商店主管可為庫存監視攝影機自訂多邊形偵測範圍，重點關注特定產品。由於並非在貨架上安裝液位感測器，而是以電腦視覺進行判斷，獲得的物品數量資料將更加精確。根據尺寸和平均每日銷量等參數，可針對不同無條碼產品的貨架設定補充量門檻值。例如西瓜不常出售，但由於體積較大，少量即可填滿貨架，因此西瓜的門檻值會與香蕉天差地遠。若情況有所變化，商店主管也可輕鬆調整貨架的門檻值。
得益於由 ASUS IoT 開發、Macnica DHW 整合的精細圖像識別與深度學習 AI 演算法，定時影像擷取技術可幾乎瞬間辨識產品量。透過系統隨附的應用程式，當特定商品需要補充時，商店工作人員會在智慧型手機/PDA 上收到提醒。例如，若貨架上的水果量低於設定門檻值，將觸發應用程式的警報，工作人員則可進行應對，將更多水果補充至貨架。工作人員也可透過使用者介面上顯示的計數器，瞭解距離上次補貨已經過多久時間。
此外，當有人經過重點關注區域時，便不會使用該影像進行分析，以提升系統精確度，同時遵循 GDPR 隱私權規範，始終確保客戶匿名性。此外，應注意所有影像皆於本機進行處理，均為抽象化資料，因此不可能透過逆向工程獲取未經授權的資訊。
一旦有新商店引進 ASUS 智慧補貨解決方案，就必須針對該店環境的多個樣本進行訓練，藉此將商店照明、貨架形狀或位置等各種細微差異納入運算考量。零售商可自行完成訓練，或尋求系統整合商協助。也可設定 AI 處理產品的全球差異，例如在亞洲或非洲流行的蔬菜類型，可能與歐洲或北美的流行類型相當不同。
ASUS 智慧補貨解決方案中的 AI 技術可大幅強化超市營運能力，包括提升效率、維持產品品質、減少浪費並改善客戶體驗，同時降低相關的人事成本。採購經理也能藉此更深入瞭解客戶的購買行為。藉由參考生成的儀表板，並將取得的資料與特定外在因素進行比較分析，可識別不同產品的銷售模式，藉此針對消費者需求進行更準確的預測，並採購相對應的產品。可存取資料的精細度越高，便越能確定各個商店的確切需求，或發現潛在趨勢。
AI 導向的 ASUS 智慧補貨解決方案極為完善，完美貼合未來趨勢。不只易於安裝，開始運作後，系統整合商也只需進行最低限度的維護。添加新產品至商店庫存時，系統將迅速進行訓練與調整，將新產品納入運算。使用者介面和儀表板元素皆可自訂，無論應用程式參數或視覺識別，不同連鎖超市的特定需求均能充分滿足。
關於硬體的更多資訊
儘管硬體將不斷演進並根據新需求進行調整，目前 ASUS 智慧補貨解決方案是以 EBE-4U 工業級裸機電腦作為硬體基礎。4U 機殼內建有 2.8GHz Intel 第 10 代 i9 處理器，搭配高效能圖形處理單元 (GPU)，資料儲存方面則內建固態硬碟和 3 個 3.5 吋大容量 HDD，同時配備多種介面選項。強大的 EBE-4U 可直接與 Macnica DHW 軟體配對，也可因應不同的應用情境，和其他供應商的軟體套件搭配使用。
電子貨架標籤解決方案
除了實現補貨流程現代化之外，如何迅速調整產品定價同樣至關重要。對此，ASUS IoT 演算法可再次利用取得的資料提升營運效率，並將人力資源成本降至最低。若確認特定貨架上的產品必須在打烊，或在其品質開始惡化之前出售，即可動態更新電子定價標籤顯示折扣。如果貨架上補充了不同類型的產品，也可更改貨架說明。我們的合作夥伴 Macnica DHW 負責設計自動化系統，透過 AI 演算法識別價格標籤，並將每個標籤對應至相關產品，確保始終顯示正確的價格。
關於 Macnica DHW
Macnica DHW 是 Macnica, Inc 集團在南美洲的子公司，Macnica, Inc 集團是日本最大、世界第五大的半導體經銷商。此公司在巴西的半導體銷售和專案開發領域根基穩固，於物聯網、HPC 和 Al 等多樣化市場均坐擁眾多客戶。自 2020 年起，Macnica DHW 成為 Intel 在拉丁美洲的 Al 與 HPC 卓越中心。