Coralを選ぶ理由
モノのインターネット（IoT）や人工知能（AI）のアプリケーションは、電力、メモリ、計算などのリソースに制約があるのが一般的です。このことが、より効率的なアルゴリズムや計算方法の開発を目指すきっかけとなっています。GoogleのCoral Edge TPUは、小さなデータセットを扱う軽量モデルや、低消費電力・低遅延の計算リソースが要求される推論アプリケーションに最適です。
Coral Edge TPUについて
ASUS IoTは、IoTとAIの時代に理想的なソリューションを提供することに専念しています。GoogleのテクノロジーとCoralツールキットとともに、Coral Edge
TPUは、効率的、プライベート、高速、オフラインの製品を構築するための力を与えます。
物体検知
画像内のさまざまな認識対象物の位置を四角で囲む。
ポース推定
さまざまな体の関節を識別することで、画像内の人物のポーズを推定する。
画像分割
画像内のさまざまなオブジェクトとその位置をピクセル単位で特定する。
ポース推定
さまざまな体の関節を識別することで、画像内の人物のポーズを推定する。
自社製品に最適なフォームファクタが選択可能
アクセサリー
生産向け
プロトタイプ向け
これらの製品は、既存の機器に追加機能を提供する
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