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ASUS IoTが自律型モバイルロボットの性能を高め、スマート農業に変革をもたらす

In the strawberry field, an robot arm is picking ripe fruit.

農業分野では、生産、パッケージング、流通のスピードアップを図るために自律型モバイルロボット(AMR)の導入が始まり、独自のデジタル変革の途上にあります。ただし、農業へのAMRの導入には、さまざまな課題があり、その多くは革新的なソリューションを必要としています。フランスのある果物生産者はこれを克服するため、ASUS IoTの専門知識に着目しました。ASUS IoT PE3000GエッジAIコンピュータは、急成長するスマート農業分野の厳しい要求に対応できるよう設計され、これをベースとする最先端のAMRソリューションの開発が行われました。


課題:自律型モバイルロボットで農業を変革

農業分野では、果物の収穫作業などにAMRを導入することが重要な課題となっています。従来の農業は人手をかけた作業が中心で、日照時間や気象状況などの影響を受けていました。さらに、土地利用や作物収穫の効率の最適化を求められる一方で、持続可能な農業を実践する必要に迫られています。このような状況下でAMRを導入するには、ネットワーク接続の不足や野外環境の過酷さといった問題が障害となっています。これを克服するために必要となるのが、エッジAI推論が可能な堅牢かつインテリジェントなシステムです。ASUS IoTの世界トップクラスのエンジニアチームは、顧客の個別のニーズに対応する革新的なソリューションを開発すべく、協力体制を整えました。


解決策 :スマート農業向けに設計されたエッジコンピュータPE3000G

ASUS IoTはフランスの果物生産者と協力して課題に取り組み、多用途でパワフルかつ堅牢なASUS IoT PE3000G IPCを中核とした革新的なAMRソリューションを開発しました。

果樹園の厳しい環境下でも自律的に動作するように設計されています。PE3000Gは、コンピュータビジョンタスクに最適化されたファンレスエッジAIコンピュータで、ロボット機能の中核を担っています。搭載したインテル® Arc™ MXM GPUモジュールによって、AMRがセンサーデータをリアルタイムで処理し、込み入った果樹園を走行し、収穫に適した熟した果実を識別することができます。

パワフルな性能を備えたインテル® Arc™ MXM GPUモジュールは、マシンビジョン認識とエッジAI推論に不可欠です。迅速な画像処理によって果実の熟度、色、サイズ、収穫予定を評価することが可能となり、生産効率を高め、収穫物の品質を確保します。コンパクトなサイズ、低電力消費、ファンレス設計により、ほこりっぽく起伏のある農業環境でも信頼性と耐衝撃性が保たれます。

第12世代インテル® Core™ i7プロセッサを搭載したPE3000Gは、ロボットアームを正確に調整し、精密な経路計画の策定や軌道の修正を行うとともに、アームのグリップを慎重に制御して果実の損傷を防ぎます。

また、 PE3000Gは、農業環境向けに適合した特殊な熱設計が施されています。両面ヒートシンクアーキテクチャと内蔵ヒートスプレッダを備えることで、冷却の課題を解決し、システムの安定性と精度を維持します。特許取得済みのコンパクトな構造設計により機械的公差を最小限に抑え、高い耐衝撃性と信号伝送を実現します。60WのMXM GPUモジュールであっても、−20℃から60℃の温度範囲で信頼性の高い動作を保証し、スロットリングを抑制します。


成果:ASUS IoTによるAMRアプリケーションの未来を前進

ASUS IoTテクノロジを搭載したこの先進的なAMRの導入は、果物生産者の業務に変革をもたらしました。ロボットは時間や天候に関係なく連続して稼働するため、安定した予測可能な収穫プロセスを実現します。効率的でインテリジェントな収穫システムにより、作物の列の幅を無駄に空ける必要がなくなり、作付け密度を高め、収穫量を増加させることにつながります。生産性を向上させるだけでなく、土地利用の最適化にも役立ち、持続可能な農業の実践に貢献します。

ASUS IoTと果物生産者によるパートナーシップの成功が示しているのは、野外環境の課題を克服するAMRを強化する産業用PCの潜在能力です。これは、ASUS IoTがどのように最先端のテクノロジを開発しているかを示す具体的な事例です。ASUS IoTの強力なIPCプラットフォームは、さまざまな業界のソリューションインテグレータにとってますます魅力的になっています。運用技術と情報技術が融合され、あらゆる分野でデジタルトランスフォーメーションが利用可能になる新たな時代の到来を告げているのです。

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