ASUS IoT 、生成AIのパフォーマンスを向上させるNVIDIA Jetson Orin搭載のエッジAIコンピュータを発表

Jetson Orin NXおよびOrin Nanoシリーズのスーパーモードで生成AIモデルのパフォーマンスが倍増

2025/1/16

キーポイント

ASUS IoT エッジAIコンピュータモデルPE1102N、PE1101N、PE1100NのNVIDIA Jetson Orin™ NXおよびOrin Nanoシリーズのスーパーモードに対応し、生成AIモデルのパフォーマンスを最大2倍に向上
スーパーモードでは、Jetson Orin NX 16GBモジュール搭載モデルで最大157 TOPS（スパース）を実現
Jetson Orin搭載のASUS IoTエッジAIコンピュータはすべて、最新のNVIDIA JetPack 6.2 SDKに対応

PE1102N, PE1101N, PE1100N edge computer lineup with lighting curve background

台北（台湾）、2025年1月16日 — AIoTソリューションのグローバルリーダーであるASUS IoTは、NVIDIA^® Jetson Orin™ プラットフォームを搭載したASUS IoTエッジAIコンピュータをアップグレードし、新しいスーパーモードを実装したことを発表しました。このアップグレードにより、AI TOPSは最大1.7倍、メモリ帯域幅は最大1.5倍、生成AIモデルのパフォーマンスは最大2倍に向上します。

最大1.7倍のAI TOPS、スーパーモードとの幅広い互換性

AI TOPSが最大1.7倍に向上したスーパーモードにより、大規模言語モデル（LLM）、視覚言語モデル（VLM）、ビジョントランスフォーマー（ViT）など、幅広い生成AIモデルを可能にします。Jetson Orinモジュールは、Hugging Face Transformers、Ollama、llama.cpp、vLLM、MLC、NVIDIA TensorRT-LLMなどの一般的な機械学習フレームワークに対応します。これにより、エッジアプリケーション、ロボット工学、マルチモーダルシステムに最適なオプションとなります。

より高速、より多用途、より頑丈ーNVIDIA Jetson™を搭載したASUSのIoTエッジAIコンピュータ

エッジAI ASUS IoT NVIDIA Jetson™シリーズのモデルーPE1102N、PE1101N、PE1100Nーは、生成AIのワークロードを大幅に高速化し、データ処理を強化しました。コンパクトなサイズ、最大限の汎用性、幅広い接続性を備えたこれらのモデルは、スマートパーキング・トラフィック分析・AGV/AMRなどのスマートシティやスマート交通、車載用途およびスマート物流向け用途に最適です。各ソリューションは、開発者がエッジでデータを処理することを可能にするため、より高速な速度、より強固なセキュリティ、大幅な総所有コスト（TCO）の削減を実現します。

NVIDIA Jetsonシリーズを搭載したASUSのIoTエッジAIコンピュータは、頑丈な構造で、幅広い温度範囲で動作するように設計されており、優れた熱性能を発揮して、屋外での使用における効率を総合的かつ最大限に高めます。

最新のNVIDIA JetPack 6.2 SDKに対応し、スーパーモードを可能に

Jetson Orin NXおよびOrin Nanoシリーズ用のスーパーモードは、最新のNVIDIA JetPack 6.2 SDKをダウンロードすることで、ASUS IoTエッジAIコンピュータ（PE1102N、PE1101N、およびPE1100N）で利用できます。

JetPack 6.2は、JetPack 6の最新製品リリースです。このリリースにはJetson Linux 36.4.3が含まれ、Linux Kernel 5.15とUbuntu 22.04ベースのルートファイルシステムを搭載しています。JetPack 6.2にパッケージ化されたJetson AIスタックには、CUDA 12.6、NVIDIA TensorRT 10.3、NVIDIA cuDNN 9.3、NVIDIA Vision Programming Interface 3.2、NVIDIA Deep Learning Accelerator 3.1、DLFW 24.0が含まれています。JetPack 6.2は、NVIDIA Jetson Orin NanoおよびJetson Orin NX量産モジュールに新しいハイパワーのスーパーモードをもたらします。スーパーモードを使用すれば、生成AIモデルのAI推論性能は最大2倍に向上します。

製品と価格について

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